คลัง prompt

คัดลอก prompt สำหรับการตัดสินใจด้านการค้า 15 กลุ่ม แต่ละกลุ่มมีอย่างน้อย 3 สถานการณ์ พร้อม workflow ที่ผู้ช่วยควรใช้

prompt เหล่านี้ใช้ภาษาธุรกิจแทนคำสั่งเครื่องมือ แทนค่า {shopName}, {period} และ {productName} เมื่อทราบข้อมูลแล้ว หากไม่ระบุร้าน ผู้ช่วยควรค้นหาร้านที่บัญชี DataGlass เข้าถึงได้ก่อนเริ่มวิเคราะห์

หากเพิ่งเริ่มใช้ตัวเชื่อมต่อ ให้ใช้ interactive prompt lab เพื่อสร้างคำถามและดู tool route จากนั้นดู ตัวอย่างครบขั้นตอน สำหรับคำตอบ 6 เรื่องพร้อมหลักฐานและรายการตรวจคุณภาพ

เริ่มจากคำถามเดียว แล้วขอรายละเอียดเพิ่มเมื่อคำตอบแรกพบประเด็นที่ควรตรวจต่อ วิธีนี้ช่วยให้คำตอบตรงประเด็นและไม่เรียกข้อมูลเกินจำเป็น

prompt ส่วนใหญ่ตอบได้ด้วยการอ่านข้อมูลอย่างเดียว มีบางส่วนที่จบด้วยข้อเสนอให้เปลี่ยนแปลง เช่น target ROAS การปรับราคา หรือการสั่งซื้อเพิ่ม ข้อเสนอเหล่านั้นจะทำงานจริงก็ต่อเมื่อ connector มีสิทธิ์เขียนของด้านนั้นและคุณอนุมัติการเปลี่ยนแปลงนั้นโดยเฉพาะ อ่านเพิ่มที่ สิทธิ์และความปลอดภัย

1. เริ่มต้นและค้นหาร้าน

Native playbook: getting-started

Workflow: ใช้ get_playbook เมื่อต้องการคำแนะนำ แล้วเรียก list_shopee_shops, list_lazada_shops หรือ list_tiktok_shops ตาม Marketplace ที่เกี่ยวข้อง

สถานการณ์	Prompt
เชื่อมต่อครั้งแรก	`แสดงร้านทั้งหมดที่เชื่อมต่อและจัดกลุ่มตาม Marketplace`
เลือกร้าน	`ร้านใดวิเคราะห์ได้บ้าง และแต่ละร้านใช้ภูมิภาคกับสกุลเงินใด`
เข้าใจขอบเขตข้อมูล	`DataGlass วิเคราะห์อะไรได้บ้างสำหรับร้าน Shopee, Lazada และ TikTok Shop`
เริ่มจาก workspace ปัจจุบัน	`แนะนำข้อมูลที่มีสำหรับ {shopName} แบบสั้นๆ`

คำตอบที่ดี: แสดงชื่อและแพลตฟอร์มก่อน เก็บรหัสดิบไว้เป็นข้อมูลประกอบเว้นแต่ผู้ใช้ขอ

2. ตรวจสุขภาพร้าน

Native playbook: shop-health-check

Workflow: ค้นหาร้าน แล้วเรียก diagnose_shop ตาม suggestedTool ของ signal เมื่อจำเป็น ใช้ get_financial_overview สำหรับภาพรวมทุกร้าน

สถานการณ์	Prompt
ภาพรวมร้าน	`{shopName} ทำผลงานอย่างไรใน 30 วันที่ผ่านมา แจ้งสิ่งที่ต้องตรวจสอบด้วย`
เทียบรายสัปดาห์	`ตรวจสุขภาพ {shopName} สัปดาห์นี้เทียบกับสัปดาห์ก่อน`
ตรวจความเสี่ยง	`{shopName} มีปัญหาอะไรตอนนี้หรือไม่ เน้นกำไร GMV, margin ความครอบคลุม COGS และสินค้าขาดทุน`
ภาพรวมหลายร้าน	`สรุปกำไรที่เกิดขึ้นจริงและ margin ของทุกร้านใน {period}`
สรุปผู้บริหาร	`บอก 3 เรื่องสำคัญที่สุดที่ควรรู้เกี่ยวกับ {shopName} วันนี้`

คำตอบที่ดี: เริ่มจากข้อสรุปหนึ่งบรรทัด ระบุ signal ระดับ warning หรือ critical และไม่แสดงตารางสินค้าทั้งหมดจนกว่าจะถูกขอ

3. อธิบายกำไร GMV หรือยอดขายที่ลดลง

Native playbook: why-profit-dropped

Workflow: เริ่มจาก diagnose_shop แล้วใช้เครื่องมืออันดับสินค้า รายละเอียดต้นทุน COGS หรือโฆษณาตาม signal เปรียบเทียบกับช่วงก่อนหน้าที่มีระยะเท่ากันหากไม่ได้กำหนด baseline

สถานการณ์	Prompt
กำไรลด	`ทำไมกำไรที่เกิดขึ้นจริงของ {shopName} จึงลดใน {period} จัดอันดับสาเหตุหลักให้ด้วย`
ยอดขายลด	`ยอดขาย {shopName} ลดลง ตรวจว่าเกิดจากออเดอร์น้อยลง รายได้ต่อออเดอร์ลด โฆษณา หรือสัดส่วนสินค้า`
Margin ลด	`ทำไม margin ของ {shopName} ลดทั้งที่ GMV คงที่ แยกต้นทุนที่เปลี่ยนให้ดู`
สินค้าที่กระทบ	`สินค้าใดกระทบการเปลี่ยนแปลงกำไรของ {shopName} มากที่สุดใน {period}`
คุณภาพข้อมูล	`กำไรที่ดูเหมือนลดของ {shopName} อาจเกิดจาก COGS ที่หายหรือ settlement lag หรือไม่`

คำตอบที่ดี: แยกการเปลี่ยนแปลงธุรกิจจริงออกจากปัญหาต้นทุนหรือ settlement และระบุสาเหตุที่แรงที่สุดก่อน

4. พัฒนาสินค้า margin ต่ำหรือขาดทุน

Native playbook: improve-low-margin

Workflow: ดูภาพรวมการเงินและอันดับสินค้า ยืนยันต้นทุนด้วย get_product_costs จำลองกำไร แล้วดูคำแนะนำ margin defense หรือ price buffer เมื่อเหมาะสม

สถานการณ์	Prompt
หาสินค้าขาดทุน	`สินค้าใดขาดทุนมากที่สุดใน {shopName} ช่วง {period} และเพราะอะไร`
ตรวจ margin ต่ำ	`หาสินค้าใน {shopName} ที่ margin ต่ำจนเสี่ยง แล้วจัดอันดับตามผลกระทบต่อกำไร`
เปรียบเทียบทางแก้	`สำหรับสินค้า margin แย่ที่สุด 3 รายการ เปรียบเทียบการขึ้นราคา ลดส่วนลด และลด COGS`
ยืนยันต้นทุน	`ก่อนแนะนำการเปลี่ยนแปลง ตรวจว่าสินค้าที่แย่ที่สุดใช้ COGS ที่บันทึกหรือค่าประเมิน`

คำตอบที่ดี: ห้ามแนะนำการเปลี่ยนราคาโดยไม่ระบุความไม่แน่นอนเมื่อ COGS เป็นค่าประเมิน

5. วิเคราะห์และ optimize โฆษณา

Native playbook: debug-ads

Shopee workflow: ใช้ get_shopee_ads_performance, True ROAS หรือ profit-adjusted ROAS แล้วเรียกคำแนะนำโฆษณา target ROAS, GMS หรือ Boost ที่เกี่ยวข้อง

TikTok Shop workflow: ใช้ get_tiktok_gmv_max_campaigns เจาะ session เมื่อจำเป็น เรียก get_tiktok_campaign_roas แล้วดูคำแนะนำงบหรือ target ROAS

สถานการณ์	Prompt
แคมเปญอ่อนแอ	`แคมเปญโฆษณาใดใน {shopName} มี True ROAS ต่ำที่สุดใน {period}`
ขาดทุนที่ซ่อนอยู่	`หาแคมเปญที่ ROAS บน Marketplace ดูดี แต่ขาดทุนหลังหัก COGS ค่าธรรมเนียม การยกเลิก และการคืนสินค้า`
จัดสรรงบ	`ควรเพิ่ม คง หรือลดงบโฆษณาตรงไหนสำหรับ {shopName} อธิบายด้วยหลักฐานกำไร`
Bid หรือเป้าหมาย	`แสดง bid หรือ target ROAS ที่แนะนำสำหรับแคมเปญที่อ่อนแอที่สุดใน {shopName}`
เจาะ TikTok Shop	`ตรวจแคมเปญ GMV Max และ product session ของ {shopName} เพื่อหาค่าใช้จ่ายที่สูญเปล่า`

คำตอบที่ดี: optimize จาก True ROAS หรือ profit-adjusted ROAS ไม่ใช่ headline ROAS คำแนะนำยังเป็นเพียงข้อเสนอจนกว่าจะมีคนนำไปใช้ ไม่ว่าจะใน DataGlass หรือผ่านเครื่องมืออย่าง apply_shopee_target_roas เมื่อได้รับสิทธิ์ PAT_ADS_WRITE และผู้ใช้ตกลงกับการเปลี่ยนแปลงนั้นแล้ว

6. รักษา margin เมื่อคอมมิชชั่นเปลี่ยน

Native playbook: defend-margin-commission

Workflow: ดูภาพรวมและผลกระทบคอมมิชชั่นของแพลตฟอร์ม จากนั้นดู margin-defense actions และจำลองสินค้าที่เลือก

สถานการณ์	Prompt
อัตราที่กำลังเพิ่ม	`คอมมิชชั่นที่กำลังเปลี่ยนจะทำให้ {shopName} เสียต้นทุนเพิ่มเท่าไร แยกตามสินค้า`
รักษา margin เป้าหมาย	`ควรปรับราคาหรือส่วนลดอย่างไรเพื่อรักษา margin หลังคอมมิชชั่นเพิ่มสำหรับ {shopName}`
จัดระดับความสำคัญ	`จัดอันดับสินค้าที่ได้รับผลกระทบจากคอมมิชชั่นใหม่มากที่สุด และแนะนำการปรับที่น้อยที่สุด`
เปรียบเทียบวิธี	`เปรียบเทียบการขึ้นราคากับลดส่วนลดสำหรับสินค้าที่ได้รับผลกระทบก่อนตัดสินใจ`

คำตอบที่ดี: ระบุวันที่มีผล อัตราเดิมและใหม่เมื่อมีข้อมูล ผลกระทบกำไร และข้อเสนอการป้องกัน margin ที่แนะนำ หาก connector มีสิทธิ์ PAT_PRICING_WRITE จะนำข้อเสนอนั้นไปใช้ด้วย apply_margin_defense_action ได้ แต่ต้องแสดงราคาระดับตัวเลือกสินค้าและรอให้ผู้ใช้ยืนยันก่อน

7. วางแผนสต็อกและการสั่งซื้อ

Native playbook: plan-restock

Workflow: เรียก get_inventory_alerts, get_reorder_plan, forecast หรือ demand chart แล้วตรวจ get_open_purchase_orders เพื่อไม่สั่งซ้ำ

สถานการณ์	Prompt
ความเสี่ยงเร่งด่วน	`SKU ใดต้องเติมสต็อกตอนนี้ และแต่ละรายการเร่งด่วนแค่ไหน`
จำนวนสั่งซื้อ	`สร้างแผนสั่งซื้อจากสต็อกปัจจุบัน จุดสั่งซื้อ forecast ความต้องการ และใบสั่งซื้อที่กำลังเข้า`
อธิบายความต้องการ	`อธิบายว่าทำไม {productName} จึงควรสั่งตามจำนวนที่แนะนำ โดยใช้ความต้องการในอดีตและ forecast`
ตรวจสต็อกเกิน	`สินค้าใดดูมีสต็อกเกินหรือหมุนช้า และมีหลักฐานอะไร`

คำตอบที่ดี: หักหรือแสดงสต็อกที่กำลังเข้า และแยก alert ที่เปิดอยู่ออกจากประวัติที่จบแล้ว

8. ตรวจ COGS และความมั่นใจของ margin

Native playbook: check-cogs

Workflow: อ่านความครอบคลุม COGS ค้นหา canonical product ด้วย list_products แล้วใช้ get_product_costs และ get_estimated_margin เมื่อจำเป็น

สถานการณ์	Prompt
ต้นทุนหาย	`สินค้าใดใน {shopName} ยังไม่มี COGS ที่บันทึกไว้`
ความมั่นใจของกำไร	`กำไรของ {shopName} ใน {period} พึ่ง COGS ที่ประเมินแทนค่าที่บันทึกมากเท่าไร`
ตรวจต้นทุน	`ตรวจต้นทุนที่บันทึกสำหรับ {productName} และอธิบายผลต่อ margin`
จัดลำดับการแก้	`จัดอันดับสินค้าที่ COGS หายตามผลกระทบที่อาจทำให้กำไรคลาดเคลื่อน`

คำตอบที่ดี: แยกต้นทุนที่บันทึก ค่าประเมิน และค่าที่หาย การบันทึกต้นทุนต้องทำในแอป DataGlass

9. จำลองราคา ส่วนลด หรือต้นทุน

Native playbook: simulate-price-change

Workflow: ค้นหาสินค้า ดูข้อมูลปัจจุบัน แล้วเรียก simulate_shopee_profit, simulate_lazada_profit หรือ simulate_tiktok_profit เพียงหนึ่งเครื่องมือต่อสถานการณ์

สถานการณ์	Prompt
ขึ้นราคา	`ถ้าขึ้นราคา {productName} 5% กำไรต่อหน่วยและ margin จะเปลี่ยนอย่างไร`
ลดส่วนลด	`เปรียบเทียบผลปัจจุบันของ {productName} กับการลดส่วนลดจาก 15% เหลือ 10%`
ต่อรอง COGS	`กำไรของ {productName} จะเปลี่ยนอย่างไรถ้า COGS ต่อหน่วยลดลง {currency} 10`
ราคาเป้าหมาย	`{productName} ต้องมีราคาขายเท่าไรจึงจะได้ margin 20% จากค่าธรรมเนียมและ COGS ปัจจุบัน`

คำตอบที่ดี: แสดงค่าปัจจุบันเทียบกับค่าจำลองและสมมติฐาน ห้ามระบุว่ารายการสินค้าจริงถูกแก้แล้ว

10. วิเคราะห์สินค้าและ conversion

Native playbook: ยังไม่มี

Workflow: ค้นหาร้าน ใช้รายการสินค้าของแพลตฟอร์มหรือ search แล้วเรียกเครื่องมือ conversion ที่ตรงกัน ใช้ fetch เพื่อดู canonical product แบบเต็มหลัง search

สถานการณ์	Prompt
ค้นหาสินค้า	`ค้นหา {productName} ในร้านทั้งหมด และแสดงรายการสินค้าบนแต่ละแพลตฟอร์ม`
วิเคราะห์ funnel	`สินค้าใดใน {shopName} มีทราฟฟิกสูงแต่ conversion ต่ำใน {period}`
เทียบแพลตฟอร์ม	`เปรียบเทียบ conversion ของ {productName} ระหว่าง Shopee, Lazada และ TikTok Shop ที่มีสินค้าอยู่`
หาโอกาส	`หาสินค้าที่ conversion ดีขึ้นแต่ยอดขายยังต่ำ ซึ่งอาจควรเพิ่มการมองเห็น`

คำตอบที่ดี: ใช้ YYYYMMDD สำหรับ input ของเครื่องมือ conversion แต่แสดงวันที่ปกติให้ผู้ใช้

11. ตรวจออเดอร์และการจัดส่ง

Native playbook: ยังไม่มี

Workflow: ใช้ count_orders เมื่อต้องการจำนวน ใช้ list_orders สำหรับรายการ get_order สำหรับออเดอร์หนึ่งรายการ และ count_unshipped_orders สำหรับงานค้าง

สถานการณ์	Prompt
จำนวนออเดอร์	`ได้รับออเดอร์กี่รายการจากทุกร้านใน {period} แยกตามแพลตฟอร์ม`
งานจัดส่งค้าง	`มีออเดอร์รอจัดส่งกี่รายการ และรายการที่เก่าที่สุดค้างมานานเท่าไร`
ตรวจออเดอร์	`ค้นหารายละเอียดและรายการสินค้าของออเดอร์ {order reference}`
ออเดอร์ล่าสุด	`แสดงออเดอร์ล่าสุดของ {shopName} และชี้ยอดรวมหรือสถานะที่ผิดปกติ`

คำตอบที่ดี: ใช้เครื่องมือนับก่อนดึงรายการยาวเมื่อถามเพียงจำนวน และตาม cursor เมื่อจำเป็นเท่านั้น

12. กระทบยอด payout ของ Marketplace

Native playbook: ยังไม่มี

Workflow: ค้นหาร้านแล้วเลือก get_shopee_payout, get_lazada_payout หรือ get_tiktok_payout เพียงหนึ่งรายการตามแพลตฟอร์มและวันที่ payout หรือ settlement ห้ามใช้เครื่องมือกำไรแทน

สถานการณ์	Prompt
เงินที่จ่าย	`{platform} จ่ายเงินให้ {shopName} เท่าไรใน {period}`
กระทบยอด	`เปรียบเทียบ payout ที่ DataGlass คาดไว้กับยอดที่ Marketplace รายงานสำหรับ {shopName}`
ตรวจผลต่าง	`ออเดอร์หรือ statement ใดอธิบายผลต่าง payout ของ {shopName} ใน {period}`
จ่ายแล้วกับรอจ่าย	`แยกยอด settlement ที่จ่ายแล้วและรอจ่ายของ {shopName} ใน {period}`

คำตอบที่ดี: ระบุว่าเป็นวันที่ payout หรือ settlement แสดงสกุลเงิน และถือว่าผลต่างศูนย์ตรงกันพอดี Lazada แสดงยอดสุทธิจาก finance statement ไม่ใช่รายงานกระทบยอดแบบ Shopee และ TikTok Shop

13. ดูคำแนะนำและโอกาสเติบโต

Native playbooks: debug-ads, improve-low-margin และ defend-margin-commission ครอบคลุมบางส่วน

Workflow: เริ่มจาก list_recommendations แล้วเรียกเครื่องมือคำแนะนำเฉพาะประเภทตามการตัดสินใจ

สถานการณ์	Prompt
กล่องคำแนะนำ	`มีคำแนะนำใหม่ใดที่นำไปดำเนินการได้ในร้านทั้งหมด`
แนวทางเติบโต	`สินค้าใดควร Boost หรือทำ Bundle Deal เพื่อเพิ่มการค้นพบและมูลค่าตะกร้า`
รักษา margin	`แสดงคำแนะนำ price buffer และ margin defense สำหรับ {shopName}`
Actions ด้านโฆษณา	`สรุปคำแนะนำโฆษณาที่มีผลกระทบสูงสุดสำหรับ {shopName} พร้อมหลักฐาน`

คำตอบที่ดี: ระบุสถานะ ร้าน แพลตฟอร์ม ผลกระทบที่คาด และหลักฐาน การ Deploy Actions ทำได้ใน DataGlass หรือผ่านเครื่องมืออย่าง rollback_recommendation และ stop_recommendation เมื่อได้รับสิทธิ์ PAT_RECOMMENDATION_WRITE และต้องไม่ทำโดยที่ผู้ใช้ไม่ได้ตกลงกับการเปลี่ยนแปลงนั้นโดยเฉพาะ

14. แก้ปัญหาการเชื่อมต่อหรือข้อมูลหาย

Native playbook: ยังไม่มี

Workflow: แสดงร้านของแพลตฟอร์ม สำหรับ Shopee ใช้ list_shopee_shop_accounts เพื่อตรวจสิทธิ์ตามประเภทแอป อธิบายปัญหาการยืนยันตัวตน สิทธิ์ แผน และเวลาอัปเดตข้อมูลโดยไม่วน retry

สถานการณ์	Prompt
ร้านหาย	`ทำไมร้านที่เชื่อมต่อรายการหนึ่งจึงไม่แสดงใน DataGlass`
ข้อมูล Shopee หาย	`ตรวจว่าสิทธิ์ Shopee ERP หรือ Ads ของ {shopName} หมดอายุหรือไม่`
ผลลัพธ์ว่าง	`ควรมีข้อมูลของ {shopName} ใน {period} ตรวจร้าน ภูมิภาค รูปแบบวันที่ สิทธิ์ และเวลา settlement ให้ด้วย`
เชื่อมต่อใหม่	`ตัวเชื่อมต่อ DataGlass หยุดทำงาน ตรวจว่าต้องเชื่อมต่อ ยืนยันตัวตนใหม่ หรือเปลี่ยนแผน`

คำตอบที่ดี: 401 ต้องเริ่ม OAuth ใหม่ ส่วน 403 เป็นการปฏิเสธสิทธิ์หรือ ownership จึงไม่ควรเริ่ม OAuth ซ้ำ หากแผนไม่รองรับให้ลิงก์ไปที่ การเรียกเก็บเงิน DataGlass

15. อธิบายรูปแบบการ query

Native playbook: conventions

Workflow: เรียก get_playbook(playbook="conventions") เมื่อโมเดลต้องการรูปแบบระดับระบบ แล้วอธิบายเป็นภาษาทั่วไป

สถานการณ์	Prompt
ช่วยเรื่องวันที่	`คำว่าเดือนที่แล้วจะใช้ช่วงวันที่ใด และเปรียบเทียบกับช่วงใด`
ช่วยเรื่อง metric	`อธิบายความต่างระหว่างกำไรที่เกิดขึ้นจริง payout, headline ROAS และ True ROAS`
ช่วยเรื่องรหัส	`ค้นหารหัสร้านและสินค้าที่ถูกต้องแทนการให้ฉันหาเอง`

คำตอบที่ดี: วันที่ทั่วไปใช้ YYYY-MM-DD, conversion datadate ใช้ YYYYMMDD, timestamp ใช้ ISO 8601 และเงินเป็นสกุลท้องถิ่นของร้าน

Template สำหรับเขียน prompt

ใช้โครงสร้างนี้เมื่อสร้าง prompt ใหม่:

<คำถามธุรกิจ> สำหรับ <ร้านหรือทุกร้าน> ใน <ช่วงเวลา>
แสดง <metric ที่ใช้ตัดสินใจ> และอธิบาย <หลักฐานหรือขั้นตอนถัดไป>

Placeholder	วิธีใช้
`{shopName}`	ชื่อร้านที่อ่านง่ายจาก workspace ปัจจุบัน
`{platform}`	Shopee, Lazada หรือ TikTok Shop
`{period}`	ภาษาทั่วไป เช่น “30 วันที่ผ่านมา”
`{productName}`	ชื่อสินค้าหรือ SKU ให้ตัวเชื่อมต่อค้นหารหัสเอง
`{currency}`	สกุลเงินท้องถิ่นของร้านเมื่อทราบแล้ว
`{campaignName}`	ชื่อแคมเปญ หรือขอให้ค้นหาแคมเปญที่อ่อนแอที่สุด

Native playbooks

MCP tool catalog