วิเคราะห์สินค้า

ShopeeTikTok
เลือกสินค้าหนึ่งรายการ แล้วดูว่าผู้ซื้อที่ซื้อสินค้านี้ในคำสั่งซื้อแรกเป็นอย่างไรต่อ กลับมาซื้ออีกไหม เมื่อไร ซื้ออะไร และสร้างมูลค่าให้ร้านเท่าไร

เลือกสินค้าหนึ่งรายการ วิเคราะห์สินค้าจะติดตามผู้ซื้อทุกคนที่คำสั่งซื้อแรกกับร้านมีสินค้านั้นอยู่ด้วย แล้วแสดงว่าเกิดอะไรขึ้นต่อ ได้แก่ กลับมาซื้ออีกไหม กลับมาเมื่อไร ซื้ออะไร และสร้างมูลค่าให้ร้านเท่าไร

เปิด ร้านค้าของฉัน → ข้อมูลวิเคราะห์ → เครือข่ายสินค้า → วิเคราะห์สินค้า แล้วเลือกสินค้าจากช่อง เลือกสินค้า หรือเข้ามาที่หน้านี้ได้จาก:

  • แผงรายละเอียดของสินค้าบนแผนที่ เครือข่ายสินค้า
  • แถวใดก็ได้ใน Starting products
  • ปุ่ม เส้นทางการซื้อ ในหน้ารายละเอียดสินค้า

หน้านี้สร้างใหม่ทุกวันจันทร์ บรรทัดใต้ชื่อหน้าบอกว่าครอบคลุมคำสั่งซื้อช่วงวันที่ใด คำนวณใหม่ จะเริ่มสร้างใหม่ทันทีโดยไม่ต้องรอวันจันทร์

การ์ดสามใบด้านบน

การ์ดบอกอะไรตัวอย่าง
LTV ของผู้ซื้อ · 180 วันโดยเฉลี่ยแล้วผู้ซื้อกลุ่มนี้หนึ่งคนสร้างกำไรให้ร้านเท่าไรใน 180 วันแรก นับทุกอย่างที่ผู้ซื้อซื้อ ไม่ใช่แค่สินค้านี้ และรวมคนที่ไม่กลับมาอีกเลยด้วย วางเมาส์บนการ์ดเพื่อดูว่าตัวเลขนี้ต่างกันแค่ไหนระหว่างผู้ซื้อแต่ละคน฿85 หมายความว่าผู้ซื้อที่เริ่มต้นด้วยสินค้านี้ สร้างกำไรให้ร้านเฉลี่ยคนละ ฿85 ภายในหกเดือน
มูลค่าตะกร้าครั้งถัดไปดูเฉพาะผู้ซื้อที่กลับมา ว่าคำสั่งซื้อถัดไปมีมูลค่าเฉลี่ย (AOV หรือ average order value) เท่าไร เทียบกับคำสั่งซื้อแรก฿250 เพิ่มจาก ฿180 ในคำสั่งซื้อแรก แปลว่าผู้ซื้อที่กลับมาใช้จ่ายมากขึ้นในครั้งที่สอง
ความสำคัญในเครือข่ายในคำสั่งซื้อซ้ำทั้งหมดของร้านในระยะยาว สินค้านี้มีส่วนแบ่งเท่าไรอันดับ 3 จาก 120 คือมีส่วนแบ่งมากเป็นอันดับสาม ผู้ซื้อกลับมาซื้อสินค้านี้เรื่อย ๆ ไม่ว่าครั้งแรกจะซื้ออะไร

กำไร ในหน้านี้ (ในแอปเรียกว่ากำไรส่วนเพิ่ม) คือราคาขายหักต้นทุนสินค้า ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม และค่าโฆษณาของสินค้านั้นเอง คิดตามราคาและต้นทุนปัจจุบัน LTV ของผู้ซื้อ ต้องมี ต้นทุนสินค้า (COGS) และสิทธิ์ ข้อมูลกำไรและต้นทุน

ผู้ซื้อกลับมาเมื่อไร

  • ระยะเวลากลับมาซื้อ แต่ละแท่งคือช่วงสองสัปดาห์หลังคำสั่งซื้อแรก แท่งยิ่งสูง ยิ่งมีผู้ซื้อที่กลับมาครั้งแรกในสองสัปดาห์นั้นมาก ตัวเลขหลักคือ มัธยฐาน หมายความว่าในบรรดาผู้ซื้อที่กลับมา ครึ่งหนึ่งกลับมาเร็วกว่านี้ และอีกครึ่งกลับมาช้ากว่านี้
  • เปอร์เซ็นต์กลับมาซื้อ เป็นยอดสะสม เช่น ถ้าวันที่ 30 แสดง 15% และวันที่ 90 แสดง 24% แปลว่าผู้ซื้อ 15 ใน 100 คนกลับมาภายในหนึ่งเดือน และ 24 ใน 100 คนกลับมาภายในสามเดือน ช่วงที่เส้นเริ่มแบนคือช่วงที่แทบไม่มีผู้ซื้อกลับมาเพิ่มแล้ว
  • Return activity เป็นตาราง แต่ละแถวคือการกลับมาซื้ออีกหนึ่งครั้ง แถวบนสุด (First) คือการกลับมาครั้งแรก แถวถัดมา (Second) คือการกลับมาครั้งที่สอง และต่อไปเรื่อย ๆ แต่ละคอลัมน์คือประมาณหนึ่งเดือนหลังคำสั่งซื้อแรก ไปจนถึงหนึ่งปี ช่องสีเข้มหมายถึงมีคำสั่งซื้อมากในช่วงนั้น ถ้าเข้มแค่แถวบนสุด แปลว่าผู้ซื้อกลับมาครั้งเดียวแล้วหยุด ถ้าแถวล่าง ๆ ก็เข้มด้วย แปลว่าผู้ซื้อกลับมาซื้อเรื่อย ๆ

ผู้ซื้อซื้ออะไรต่อ

Product mix แสดงว่าผู้ซื้อกลุ่มนี้ซื้ออะไรต่อ สีน้ำเงิน คือสิ่งที่ซื้อใน 180 วันแรก สีส้ม คือสิ่งที่มีแนวโน้มจะซื้อตลอดหลายคำสั่งซื้อในอนาคต ถ้าแท่งของสินค้านี้เองใหญ่ที่สุด แปลว่าผู้ซื้อส่วนใหญ่กลับมาซื้อสินค้าเดิมซ้ำ ถ้าสินค้าอื่นนำ แปลว่าสินค้านี้เป็นประตูที่พาผู้ซื้อไปรู้จักสินค้าอื่น ๆ ในร้าน

เส้นทางการซื้อและความไว

อ่านแผนภาพจากซ้ายไปขวาเหมือนสายน้ำ คอลัมน์แรกคือคำสั่งซื้อแรก แต่ละคอลัมน์ถัดไปคือครั้งถัดไปที่ผู้ซื้อกลุ่มนั้นกลับมา สูงสุด 5 ครั้งภายใน 180 วัน แต่ละบล็อกคือสินค้าหนึ่งรายการ แถบระหว่างสองบล็อกยิ่งกว้าง ยิ่งมีการซื้อไปทางนั้นมาก ตัวเลขทั้งหมดคิดต่อผู้ซื้อ 1,000 คนที่เริ่มต้นด้วยสินค้านี้

คลิกแถบเพื่อดูว่าเส้นทางนั้นสร้างกำไรเท่าไร และผู้ซื้อมักใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะไปถึงขั้นนั้น

การ์ดจำลองสถานการณ์ what if สองใบ ช่วยประมาณกำไรที่เพิ่มขึ้นต่อผู้ซื้อ 1,000 คนที่เริ่มต้นด้วยสินค้านี้:

  • ให้ผู้ซื้อกลับมาซื้อมากขึ้น ถ้ามีผู้ซื้อกลับมาซื้อครั้งที่สองเพิ่มอีกเล็กน้อย เช่น จากข้อความเตือนหรือ voucher จะเป็นอย่างไร เลื่อนได้ 0–10 จุด +2 หมายความว่า เช่น จากเดิมกลับมา 20% จะเป็น 22%
  • เพิ่มความแข็งแรงหนึ่งเส้นทาง เลือกสินค้าถัดไปหนึ่งรายการ แล้วดูว่าถ้าผู้ซื้อที่กลับมาเลือกสินค้านั้นบ่อยขึ้น 0–20% จากตอนนี้ (เริ่มต้นที่ 10%) จะเป็นอย่างไร เช่น ที่ 10% จาก 20 ใน 100 คนจะเป็น 22 ใน 100 คน

ตัวเลขเหล่านี้เป็นการประมาณก่อนหักต้นทุน voucher หรือส่วนลด ไม่ใช่การรับประกันผลลัพธ์ ใช้เพื่อตัดสินใจว่าอะไรน่าทดลอง แล้วเทียบตัวเลขที่ประมาณได้กับต้นทุนของข้อเสนอนั้น

ตัวอย่างการใช้งาน

  • ตัดสินใจว่าจะเสนอสินค้าอะไรต่อให้ผู้ซื้อของสินค้านี้ สินค้าที่ใหญ่ที่สุดใน Product mix และแถบที่กว้างที่สุดที่ออกจากคอลัมน์แรกของแผนภาพเส้นทาง คือสิ่งที่ผู้ซื้อกลุ่มนี้ซื้อต่อจริง ส่งข้อเสนอสินค้านั้นตามไป หรือจัดสองสินค้าเป็นชุด
  • เลือกจังหวะติดตามผู้ซื้อ มัธยฐานของ ระยะเวลากลับมาซื้อ และจุดที่ เปอร์เซ็นต์กลับมาซื้อ เริ่มแบน บอกว่าควรส่งข้อความเตือนเมื่อไร และหลังจุดไหนที่ผู้ซื้อไม่น่าจะกลับมาเองถ้าไม่มีการเตือน
  • กำหนดงบข้อเสนอเพื่อดึงลูกค้ากลับมา ให้ผู้ซื้อกลับมาซื้อมากขึ้น แสดงว่าผู้ซื้อที่กลับมาเพิ่มขึ้น 1–2 จุดมีมูลค่าเท่าไรต่อผู้ซื้อ 1,000 คนที่เริ่มต้นด้วยสินค้านี้ ต้นทุนข้อเสนอควรต่ำกว่านั้น
  • เทียบสินค้าที่จะใช้ดึงผู้ซื้อใหม่ สำหรับสินค้าสองรายการที่ราคาใกล้เคียงกัน ให้เทียบ LTV ของผู้ซื้อ · 180 วัน และ มูลค่าตะกร้าครั้งถัดไป สินค้าที่ผู้ซื้อมีมูลค่ามากกว่าคือสินค้าที่ควรใช้โฆษณาหาผู้ซื้อใหม่