ตัวอย่างการใช้ข้อมูลวิเคราะห์

สูตรทีละขั้นที่ใช้หลายหน้าในข้อมูลวิเคราะห์ร่วมกัน เพื่อตัดสินใจเรื่องเดียว

แต่ละหน้าในข้อมูลวิเคราะห์ตอบคำถามเดียว สูตรด้านล่างใช้หลายหน้าร่วมกันเพื่อตัดสินใจหนึ่งเรื่อง

ทำให้ผู้ซื้อครั้งแรกกลับมาซื้ออีก

  1. ในหน้า กลุ่มลูกค้า ดู โอกาสซื้ออีกครั้ง ถ้า 1→2 ต่ำกว่า 2→3 มาก แปลว่าร้านเสียลูกค้าไปตรงการซื้อครั้งที่สอง
  2. ในหน้า สินค้าที่ซื้อซ้ำ หาสินค้าแรกที่ กลับมาซื้อสินค้าใดก็ได้ สูง ผู้ซื้อของสินค้าเหล่านี้มักกลับมาซื้ออีก
  3. เปิดสินค้าเหล่านั้นในหน้า วิเคราะห์สินค้า Product mix บอกว่าผู้ซื้อซื้ออะไรต่อ และ ระยะเวลากลับมาซื้อ บอกว่ากลับมาเมื่อไร
  4. ใน Seller Center ส่ง voucher หรือบรอดแคสต์ทางแชตสำหรับสินค้าถัดไปนั้นให้ผู้ซื้อครั้งแรก ก่อนถึงช่วงที่ผู้ซื้อมักกลับมาเล็กน้อย

หาคู่สินค้าสำหรับ Bundle Deal และ Add-on Deal

  1. ในหน้า เครือข่ายสินค้า ตั้ง หลักฐานทางสถิติ เป็น มีนัยสำคัญ เพื่อให้เห็นเฉพาะคู่ที่ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ
  2. มองหาลูกศรที่ทิศหนึ่งหนากว่าอีกทิศมาก เช่น ขาตั้งกล้อง → ที่จับโทรศัพท์ 40% แต่ ที่จับโทรศัพท์ → ขาตั้งกล้อง 5% สินค้าที่อยู่ต้นลูกศรคือสินค้าหลัก ส่วนสินค้าที่ลูกศรชี้ไปคือสินค้าเสริม
  3. คลิกลูกศรแล้วดู เทียบค่าคาดหมาย 1× หมายความว่าคู่นี้อยู่ด้วยกันบ่อยพอ ๆ กับที่ความขายดีอย่างเดียวอธิบายได้ ถ้าได้ 2× ขึ้นไปถือเป็นสัญญาณที่ดีว่าสองสินค้านี้เกี่ยวข้องกันจริง และ 3× ถือว่าเกี่ยวข้องกันมาก
  4. ตั้งเป็น Add-on Deal หรือ Bundle Deal

เลือกสินค้าสำหรับดึงผู้ซื้อใหม่

  1. ใน Starting products ของหน้า เครือข่ายสินค้า คลิกคอลัมน์ LTV · 180d ใน Compare starting products เพื่อจัดอันดับ
  2. คัดสินค้าที่มี Product starts (ผู้ซื้อครั้งแรกที่มีสินค้านี้ในคำสั่งซื้อแรก) จำนวนมาก และมี LTV สูง ผู้ซื้อของสินค้าเหล่านี้มีมูลค่ามากที่สุดหลังคำสั่งซื้อแรก
  3. ดู มูลค่าตะกร้าครั้งถัดไป ของแต่ละสินค้าในหน้า วิเคราะห์สินค้า
  4. ลงงบโฆษณาให้สินค้าเหล่านี้ใน optimization group ซึ่งเป็นเครื่องมือของ DataGlass สำหรับจัดการงบโฆษณา Shopee แล้วใช้หน้า ผลของโฆษณา ตรวจว่าค่าโฆษณาที่เพิ่มขึ้นได้คำสั่งซื้อเพิ่มจริง

ประเมินแคมเปญลดราคาจากผู้ซื้อที่ได้มา

  1. ในหน้า กลุ่มลูกค้า ตั้งวันที่เป็นช่วงแคมเปญ แล้วจดค่า กลับมาซื้อซ้ำ และ มูลค่าเทียบกับการซื้อครั้งแรก ที่ 60 หรือ 90 วัน
  2. ทำแบบเดียวกันกับวันปกติที่มีจำนวนวันเท่ากัน
  3. ถ้าผู้ซื้อจากแคมเปญกลับมาซื้อน้อยกว่ามาก แปลว่าแคมเปญส่วนใหญ่ได้มาแค่คำสั่งซื้อครั้งเดียว ให้นำข้อนี้ไปชั่งน้ำหนักกับส่วนลดที่ให้ไป เมื่อวางแผนแคมเปญครั้งถัดไป

ลดยอดขายที่เสียไปจากการยกเลิก

  1. ในหน้า การยกเลิก ดู ลูกค้าที่ยกเลิกเพื่อแก้ไขคำสั่งซื้อ กลับมาสั่งใหม่ไหม ผู้ซื้อทุกคนที่ไม่กลับมาคือยอดขายที่เสียไปเพราะความยุ่งยาก
  2. ใน สินค้า (เรียงจากสินค้าที่เสียคำสั่งซื้อมากที่สุด) ดู เปลี่ยนไซซ์หรือสี และ เหตุผลหลัก (เหตุผลที่ยกเลิกบ่อยที่สุดของสินค้านั้น) ถ้ามีการเปลี่ยนตัวเลือกหรือแก้ไขคำสั่งซื้อมาก แปลว่าชื่อตัวเลือกสินค้าหรือตารางไซซ์อาจไม่ชัดเจน
  3. ดู เก็บเงินปลายทางเทียบชำระเงินก่อน และดูหน้า การชำระเงิน ว่ายอดขายของร้านมาจาก COD มากแค่ไหน
  4. จับตา ร้านจัดส่งไม่ทัน และ ร้านไม่ตอบ ใน คำสั่งซื้อที่ถูกยกเลิกรายวัน ปัญหาเหล่านี้ร้านแก้ไขเองได้

วางเวลาดีลและงบโฆษณาให้ตรงชั่วโมง

  1. ในหน้า คำสั่งซื้อรายชั่วโมง หาชั่วโมงที่มีคำสั่งซื้อมากที่สุดใน คำสั่งซื้อต่อวัน
  2. เปลี่ยนเป็น สัดส่วนลูกค้าเก่า เพื่อดูว่าลูกค้าประจำช้อปช่วงไหน และผู้ซื้อใหม่เจอร้านช่วงไหน
  3. ตั้งเวลา Flash Sale และบรอดแคสต์ทางแชตให้ตรงกับช่วงเหล่านั้น บน Shopee ปรับการตั้งค่าโฆษณาตามช่วงเวลาในวันได้ด้วย ตารางเวลาบนไทม์ไลน์ของ optimization group