ตัวอย่างการใช้ข้อมูลวิเคราะห์
สูตรทีละขั้นที่ใช้หลายหน้าในข้อมูลวิเคราะห์ร่วมกัน เพื่อตัดสินใจเรื่องเดียว
แต่ละหน้าในข้อมูลวิเคราะห์ตอบคำถามเดียว สูตรด้านล่างใช้หลายหน้าร่วมกันเพื่อตัดสินใจหนึ่งเรื่อง
ทำให้ผู้ซื้อครั้งแรกกลับมาซื้ออีก
- ในหน้า กลุ่มลูกค้า ดู โอกาสซื้ออีกครั้ง ถ้า 1→2 ต่ำกว่า 2→3 มาก แปลว่าร้านเสียลูกค้าไปตรงการซื้อครั้งที่สอง
- ในหน้า สินค้าที่ซื้อซ้ำ หาสินค้าแรกที่ กลับมาซื้อสินค้าใดก็ได้ สูง ผู้ซื้อของสินค้าเหล่านี้มักกลับมาซื้ออีก
- เปิดสินค้าเหล่านั้นในหน้า วิเคราะห์สินค้า Product mix บอกว่าผู้ซื้อซื้ออะไรต่อ และ ระยะเวลากลับมาซื้อ บอกว่ากลับมาเมื่อไร
- ใน Seller Center ส่ง voucher หรือบรอดแคสต์ทางแชตสำหรับสินค้าถัดไปนั้นให้ผู้ซื้อครั้งแรก ก่อนถึงช่วงที่ผู้ซื้อมักกลับมาเล็กน้อย
หาคู่สินค้าสำหรับ Bundle Deal และ Add-on Deal
- ในหน้า เครือข่ายสินค้า ตั้ง หลักฐานทางสถิติ เป็น มีนัยสำคัญ เพื่อให้เห็นเฉพาะคู่ที่ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ
- มองหาลูกศรที่ทิศหนึ่งหนากว่าอีกทิศมาก เช่น ขาตั้งกล้อง → ที่จับโทรศัพท์ 40% แต่ ที่จับโทรศัพท์ → ขาตั้งกล้อง 5% สินค้าที่อยู่ต้นลูกศรคือสินค้าหลัก ส่วนสินค้าที่ลูกศรชี้ไปคือสินค้าเสริม
- คลิกลูกศรแล้วดู เทียบค่าคาดหมาย 1× หมายความว่าคู่นี้อยู่ด้วยกันบ่อยพอ ๆ กับที่ความขายดีอย่างเดียวอธิบายได้ ถ้าได้ 2× ขึ้นไปถือเป็นสัญญาณที่ดีว่าสองสินค้านี้เกี่ยวข้องกันจริง และ 3× ถือว่าเกี่ยวข้องกันมาก
- ตั้งเป็น Add-on Deal หรือ Bundle Deal
เลือกสินค้าสำหรับดึงผู้ซื้อใหม่
- ใน Starting products ของหน้า เครือข่ายสินค้า คลิกคอลัมน์ LTV · 180d ใน Compare starting products เพื่อจัดอันดับ
- คัดสินค้าที่มี Product starts (ผู้ซื้อครั้งแรกที่มีสินค้านี้ในคำสั่งซื้อแรก) จำนวนมาก และมี LTV สูง ผู้ซื้อของสินค้าเหล่านี้มีมูลค่ามากที่สุดหลังคำสั่งซื้อแรก
- ดู มูลค่าตะกร้าครั้งถัดไป ของแต่ละสินค้าในหน้า วิเคราะห์สินค้า
- ลงงบโฆษณาให้สินค้าเหล่านี้ใน optimization group ซึ่งเป็นเครื่องมือของ DataGlass สำหรับจัดการงบโฆษณา Shopee แล้วใช้หน้า ผลของโฆษณา ตรวจว่าค่าโฆษณาที่เพิ่มขึ้นได้คำสั่งซื้อเพิ่มจริง
ประเมินแคมเปญลดราคาจากผู้ซื้อที่ได้มา
- ในหน้า กลุ่มลูกค้า ตั้งวันที่เป็นช่วงแคมเปญ แล้วจดค่า กลับมาซื้อซ้ำ และ มูลค่าเทียบกับการซื้อครั้งแรก ที่ 60 หรือ 90 วัน
- ทำแบบเดียวกันกับวันปกติที่มีจำนวนวันเท่ากัน
- ถ้าผู้ซื้อจากแคมเปญกลับมาซื้อน้อยกว่ามาก แปลว่าแคมเปญส่วนใหญ่ได้มาแค่คำสั่งซื้อครั้งเดียว ให้นำข้อนี้ไปชั่งน้ำหนักกับส่วนลดที่ให้ไป เมื่อวางแผนแคมเปญครั้งถัดไป
ลดยอดขายที่เสียไปจากการยกเลิก
- ในหน้า การยกเลิก ดู ลูกค้าที่ยกเลิกเพื่อแก้ไขคำสั่งซื้อ กลับมาสั่งใหม่ไหม ผู้ซื้อทุกคนที่ไม่กลับมาคือยอดขายที่เสียไปเพราะความยุ่งยาก
- ใน สินค้า (เรียงจากสินค้าที่เสียคำสั่งซื้อมากที่สุด) ดู เปลี่ยนไซซ์หรือสี และ เหตุผลหลัก (เหตุผลที่ยกเลิกบ่อยที่สุดของสินค้านั้น) ถ้ามีการเปลี่ยนตัวเลือกหรือแก้ไขคำสั่งซื้อมาก แปลว่าชื่อตัวเลือกสินค้าหรือตารางไซซ์อาจไม่ชัดเจน
- ดู เก็บเงินปลายทางเทียบชำระเงินก่อน และดูหน้า การชำระเงิน ว่ายอดขายของร้านมาจาก COD มากแค่ไหน
- จับตา ร้านจัดส่งไม่ทัน และ ร้านไม่ตอบ ใน คำสั่งซื้อที่ถูกยกเลิกรายวัน ปัญหาเหล่านี้ร้านแก้ไขเองได้
วางเวลาดีลและงบโฆษณาให้ตรงชั่วโมง
- ในหน้า คำสั่งซื้อรายชั่วโมง หาชั่วโมงที่มีคำสั่งซื้อมากที่สุดใน คำสั่งซื้อต่อวัน
- เปลี่ยนเป็น สัดส่วนลูกค้าเก่า เพื่อดูว่าลูกค้าประจำช้อปช่วงไหน และผู้ซื้อใหม่เจอร้านช่วงไหน
- ตั้งเวลา Flash Sale และบรอดแคสต์ทางแชตให้ตรงกับช่วงเหล่านั้น บน Shopee ปรับการตั้งค่าโฆษณาตามช่วงเวลาในวันได้ด้วย ตารางเวลาบนไทม์ไลน์ของ optimization group